Le Marketing, la Communication et la Publicité reposent maintenant sur des faits et des mesures. Maîtriser ces KPIs est essentiel pour guider l’action. C’est un atout clé de performance. Je pratiquais de manière autodidacte l’analyse de données. Cette formation de 14 mois avec 10 projets et du machine learning m’a permis d’en faire une véritable compétence.

Formation préalable

Voici un exemple de réalisation en SQL fictif pour une agence immobilière nationale. Il est question de chercher dans une base de données des statistiques de prix du m² et de surfaces par rapport aux villes et aux départements.

Voici un exemple de programmation en Python d’un algorithme en machine learning qui vise à détecter de faux billets de banque en fonction de leurs différences de dimension. L’algorithme est entraîné sur de vraies données qu’il convient de compléter par une régression linéaire. Il est ensuite testé pour être utilisé dans une fonction de régression logistique afin d’être utilisé pour la détection de billets. Application dans une machine qui reçoit des billets, comme un sytème de dépôt en espèce.

Autre cas d’étude avec le logiciel Tableau au sujet d’une organisation mondiale axée sur l’accès à l’eau potable pour les populations les plus démunies.

Une étude de marché en Python pour l’exportation d’une production de volaille.

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